<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>缺陷检测 | 先进计算与体系结构</title><link>https://www.acal.org.cn/tags/%E7%BC%BA%E9%99%B7%E6%A3%80%E6%B5%8B/</link><atom:link href="https://www.acal.org.cn/tags/%E7%BC%BA%E9%99%B7%E6%A3%80%E6%B5%8B/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><description>缺陷检测</description><generator>HugoBlox Kit (https://hugoblox.com)</generator><language>zh-Hans</language><lastBuildDate>Wed, 18 Mar 2026 15:26:26 +0000</lastBuildDate><image><url>https://www.acal.org.cn/media/logo_hu_9c369f2c5735daea.png</url><title>缺陷检测</title><link>https://www.acal.org.cn/tags/%E7%BC%BA%E9%99%B7%E6%A3%80%E6%B5%8B/</link></image><item><title>MemMat-YOLOX：一种面向DR视频图像的焊缝缺陷智能检测方法</title><link>https://www.acal.org.cn/events/aimd/</link><pubDate>Wed, 18 Mar 2026 15:26:26 +0000</pubDate><guid>https://www.acal.org.cn/events/aimd/</guid><description>&lt;!-- Add the talk outline, prerequisites, and how people can join. --&gt;</description></item><item><title>智能图像处理与计算机视觉</title><link>https://www.acal.org.cn/research/computer-vision/</link><pubDate>Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.acal.org.cn/research/computer-vision/</guid><description>&lt;h2 id="概述"&gt;概述&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;我们将深度学习技术应用于医学影像、气象预测、工业检测等领域，研究图像分割、修复、生成与增强等核心视觉任务，注重算法创新与实际场景落地的结合。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="研究方向"&gt;研究方向&lt;/h2&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;医学图像分割&lt;/strong&gt;：基于深度卷积神经网络的心脏MRI分割与多任务学习&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;图像修复与增强&lt;/strong&gt;：多尺度渐进式人脸去模糊、属性变换的多元人脸修复&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;气象智能预测&lt;/strong&gt;：基于改进条件GAN的近地表气温估计，基于强化学习的气象推理链生成&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;工业缺陷检测&lt;/strong&gt;：电磁无损检测中的缺陷智能识别与重构算法&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;虹膜分割&lt;/strong&gt;：基于 Mask R-CNN 的精确虹膜区域分割&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="代表性成果"&gt;代表性成果&lt;/h2&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;提出改进条件GAN的近地表气温估计方法（Sensors 2024）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;提出自动化气象推理链数据生成方法（ICIMCT 2025）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;提出多尺度渐进式盲人脸去模糊算法（Complex &amp;amp; Intelligent Systems 2022）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;提出属性变换的多元人脸修复方法（IEEE TMM 2022）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;提出超图增强U-Net分割方法（CSSE 2022）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;承担多层复杂结构电磁热多参数层析成像检测等工业检测项目&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item></channel></rss>