WLB-LLM:面向大语言模型训练的负载均衡 4D 并行方法2026年7月15日·杨渝梁· 0 分钟阅读时长 文档 PDF WLB-LLM 的整体框架摘要回顾小论文撰写思路,总结论文研究工作主题内容、创新点,分享论文投稿经历及注意事项。日期2026年7月15日 08:30 — 09:15事件WLB-LLM:面向大语言模型训练的负载均衡 4D 并行方法位置信达楼B座101会议室events最近更新于 2026年7月15日组会 研究分享 分布式训练 4D 并行 Sina WeiboAuthors杨渝梁 (she/her)硕士研究生2025年6月毕业于成都信息工程大学,获得计算机科学与技术专业学士学位。← 基于 LSTM 网络的不锈钢薄板激光搭接焊熔深光学相干监测研究 2026年7月22日QEP:量化误差传播 —— 重新审视逐层训练后量化 2026年7月8日 →