TD-PTQ:训练动力学对训练后量化鲁棒性的影响2026年8月5日·赵国凯· 0 分钟阅读时长 文档 PDF 量化误差与验证损失随训练 token 的变化摘要回顾小论文撰写思路,总结论文研究工作主题内容、创新点,分享论文投稿经历及注意事项。日期2026年8月5日 08:30 — 09:15事件TD-PTQ:训练动力学对训练后量化鲁棒性的影响位置信达楼B座101会议室events最近更新于 2026年8月5日组会 研究分享 模型压缩 量化 Sina WeiboAuthors赵国凯 (he/him)硕士研究生2023年6月毕业于中北大学,2025年9月至今就读于成都信息工程大学。 ← DLP:面向大语言模型的动态层级剪枝 2026年8月18日L-GreCo:面向高效精准深度学习的逐层自适应梯度压缩 2026年7月22日 →