R2Q：基于残差精细量化的鲁棒 2 比特大语言模型

2026年5月6日·
李佳琦
李佳琦
· 0 分钟阅读时长
R2Q 量化格网
摘要
回顾小论文撰写思路，总结论文研究工作主题内容、创新点，分享论文投稿经历及注意事项。
日期
2026年5月6日 08:30 — 09:15
事件
R2Q：基于残差精细量化的鲁棒 2 比特大语言模型
位置

信达楼B座101会议室

events
组会 研究分享 模型压缩 量化
Sina Weibo
李佳琦
Authors
李佳琦 (he/him)
硕士研究生
2023年6月毕业于成都信息大学，获计算机科学与技术本科学位，2024年就读成都信息工程大学人工智能研究生。