L-GreCo:面向高效精准深度学习的逐层自适应梯度压缩2026年7月22日·李佳琦· 0 分钟阅读时长 文档 PDF L-GreCo 集成方式示意图摘要回顾小论文撰写思路,总结论文研究工作主题内容、创新点,分享论文投稿经历及注意事项。日期2026年7月22日 08:30 — 09:15事件L-GreCo:面向高效精准深度学习的逐层自适应梯度压缩位置信达楼B座101会议室events最近更新于 2026年7月22日组会 研究分享 梯度压缩 分布式训练 Sina WeiboAuthors李佳琦 (he/him)硕士研究生2023年6月毕业于成都信息大学,获计算机科学与技术本科学位,2024年就读成都信息工程大学人工智能研究生。 ← TD-PTQ:训练动力学对训练后量化鲁棒性的影响 2026年8月5日基于 LSTM 网络的不锈钢薄板激光搭接焊熔深光学相干监测研究 2026年7月22日 →