SparseLoCo:面向大模型预训练的稀疏化通信高效分布式训练2026年3月18日·李佳琦· 0 分钟阅读时长 文档 PDF SparseLoCo 方法流程摘要回顾小论文撰写思路,总结论文研究工作主题内容、创新点,分享论文投稿经历及注意事项。日期2026年3月18日 08:30 — 09:15事件SparseLoCo:面向大模型预训练的稀疏化通信高效分布式训练位置信达楼B座101会议室events最近更新于 2026年3月18日组会 研究分享 分布式训练 通信压缩 Sina WeiboAuthors李佳琦 (he/him)硕士研究生2023年6月毕业于成都信息大学,获计算机科学与技术本科学位,2024年就读成都信息工程大学人工智能研究生。 ← MemMat-YOLOX:一种面向DR视频图像的焊缝缺陷智能检测方法 2026年3月18日