彭静

彭静

团队教师
彭静,工学博士,成都信息工程大学计算机学院讲师。2022年获得中国科学院大学计算机软件与理论专业工学博士学位,2023年-2024年在香港科技大学计算机科学与工程系从事博士后研究工作,主要研究领域为先进计算与智能图像处理、分布式机器学习。主持四川省重大科技专项课题、四川省重点研发计划课题、四川省科技厅苗子工程重点项目、四川省重点实验室开放课题等项目10余项。在国内外著名期刊与学术会议上发表学术论文十余篇,授权发明专利2项、软件著作权6项。获国家级教师教学竞赛一等奖1项、省部级二等奖1项,获校级特等教学成果奖1项(排名第6),主持省级、校级重点教改项目各1项,发表教改论文1篇,指导本科生完成省级大学生创新创业训练计划项目1项、在多项学科竞赛中获奖。

教育经历

工学学士

2009.9 - 2013.6
四川师范大学
就读于物理与电子工程学院,获通信工程专业学士学位。

工学硕士

2013.9 - 2016.6
成都信息工程大学
就读于通信工程学院,获电子与通信工程专业硕士学位。

工学博士

2018.9 - 2022.6
中国科学院大学
就读于计算机科学与技术学院,获计算机软件与理论专业博士学位。

工作经历

博士后

2023.3 - 2024.3
香港科技大学
2023年3月至2024年3月,在香港科技大学从事博士后研究工作

专业教师

2016.8 - 至今
成都信息工程大学计算机学院
2016年至今,担任成都信息工程大学计算机学院专业教师

项目经历

面向多接入点的大容量长距离安全传输网络关键技术及应用

项目编号:2023YFG0101
四川省科技厅重点研发计划
角色:课题负责人
2021 - 2023

基于深度卷积神经网络的医学图像分割研究

项目编号:2021YFG0018
四川省科技厅苗子工程重点项目
角色:项目负责人
2019 - 2020

科技创新能力提升计划项目(青年创新拔尖)

项目编号:KYQN202220
成都信息工程大学
角色:项目负责人
2022 - 2023

基于深度卷积神经网络的医学图像分割研究

项目编号:2023-0525-04-03
敏捷智能计算四川省重点实验室开放课题
角色:项目负责人
2023 - 2024

核安全级系统的数据保护与融合技术研究及应用

项目编号:2023YFG0101
四川省科技厅重点研发计划
角色:课题负责人
2023 - 2025

面向超大规模国产算力集群的大模型训练优化加速关键技术研究及示范应用

项目编号:2025ZDZX0013
四川省重大科技专项
角色:课题负责人
2025 - 2027

国产芯片适配及算电融合关键技术研究与示范应用

项目编号:2025ZDZX0007
四川省重大科技专项
角色:课题负责人
2025 - 2028

发表论文

Low-bit and Sparsified Gradient Communication for Accelerating Distributed Deep Learning with Convergence Guarantees. Proceedings of the 55th International Conference on Parallel Processing (ICPP 2026), Singapore, 2026.
SelCo: Efficient Distributed Multimodal LLM Training with Selective Co-location. Proceedings of the 22nd International Conference on Intelligent Computing (ICIC 2026), Toronto, Canada, 2026.
An Online Heterogeneous GPU Cluster Scheduler for Multi-Objective Optimization. 2025 International Conference on Information Management and Computing Technology (ICIMCT), 2025.
基于Mask R-CNN卷积神经网络的虹膜分割. 计算机系统应用, 2022.
Multi-Scale Progressive Blind Face Deblurring. Complex & Intelligent Systems, 2022, 9: 1439-1453, 2022.
Make U-Net Greater: An Easy-to-Embed Approach to Improve Segmentation Performance Using Hypergraph. Computer Systems Science and Engineering, 2022, 42(1): 319-333, 2022.
A Multi-Task Network for Cardiac Magnetic Resonance Image Segmentation and Classification. Intelligent Automation & Soft Computing, 2021, 30(1): 259-272, 2021.