顾记清

顾记清

团队教师
2022年12月毕业于电子科技大学,获计算机科学与技术工学博士学位,研究方向为分布式计算、并行计算优化、数据挖掘。在权威国际学术会议和学术期刊上发表学术论文18篇,参与包括科技部重点研发计划、中央高校基本科研业务费项目、四川省科技成果转化示范项目等多个国家级和省部级项目。

教育经历

工学学士

2010.9 - 2014.6
河南科技大学
就读于信息工程学院,获得计算机科学与技术专业学士学位。

工学硕士

2015.9 - 2017.6
电子科技大学
硕士研究生。

联合培养博士生

2021.3 - 2022.4
多伦多大学

工学博士

2017.9 - 2022.12
电子科技大学
就读于计算机学院,获得计算机科学与技术专业博士学位。

工作经历

讲师

2023.5 - 至今
成都信息工程大学计算机学院
教学科研岗

发表论文

Enhancing Personalized Trip Recommendation with Attractive Routes. Proc. of Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2020, CCF A类会议), 2020.
Towards Cascading Problem for Dynamic Rate Allocations in ISP Networks with SDN. Proc. of International Conference on Mobile Ad-hoc and Sensor Networks (IEEE MSN 2019, CCF C类会议), 2019.
Pedestrian Flow Prediction with Business Events. Proc. of International Conference on Mobile Ad-hoc and Sensor Networks (IEEE MSN 2019, CCF C类会议). Best Paper Candidate, 2019.
Deployment Mechanism Design for Cost-Effective Data Uploading in Delay-Tolerant Crowdsensing. Proc. of the 15th IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications (IEEE ISPA 2017, CCF C类会议), 2017.