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年轻的研究人员

我们多元化的研究团队汇集了来自多个学科的专业知识,以应对智慧气象、大数据、机器学习等领域的挑战性问题

专业教师

艾江山

艾江山

团队成员

专注电磁无损检测技术及数据处理算法研究,包括涡流及涡流磁检测技术、电磁热多场耦合检测技术、磁光无损检测技术,以及缺陷智能识别算法、缺陷重构算法、电磁场建模、有限元模型仿真等。

电磁无损检测技术 缺陷智能识别算法 缺陷重构算法
顾记清

顾记清

团队教师

2022年12月毕业于电子科技大学,获计算机科学与技术工学博士学位,研究方向为分布式计算、并行计算优化、数据挖掘。在权威国际学术会议和学术期刊上发表学术论文18篇,参与包括科技部重点研发计划、中央高校基本科研业务费项目、四川省科技成果转化示范项目等多个国家级和省部级项目。

分布式计算 并行计算优化 大数据挖掘
彭静

彭静

团队教师

彭静,工学博士,成都信息工程大学计算机学院讲师。2022年获得中国科学院大学计算机软件与理论专业工学博士学位,2023年-2024年在香港科技大学计算机科学与工程系从事博士后研究工作,主要研究领域为先进计算与智能图像处理、分布式机器学习。主持四川省重大科技专项课题、四川省重点研发计划课题、四川省科技厅苗子工程重点项目、四川省重点实验室开放课题等项目10余项。在国内外著名期刊与学术会议上发表学术论文十余篇,授权发明专利2项、软件著作权6项。获国家级教师教学竞赛一等奖1项、省部级二等奖1项,获校级特等教学成果奖1项(排名第6),主持省级、校级重点教改项目各1项,发表教改论文1篇,指导本科生完成省级大学生创新创业训练计划项目1项、在多项学科竞赛中获奖。

人工智能 智能图像处理 分布式机器学习
王铁军

王铁军

团队负责人

2010年12月毕业于电子科技大学,获计算机应用技术工学博士学位,先后承担和参与包括国家科技支撑计划、四川省科技计划、四川省软科学研究计划、中国电力科学研究院、四川大学在内的科研项目10余项,获省科技进步二等奖2项,发表学术论文20余篇,其中SCI/EI检索10余篇,授权国家发明专利5项,获得软件著作权14项,出版教材4本。

高性能计算 大语言模型压缩 特定领域语言

研究生

陈柏彤

陈柏彤

在读硕士研究生

2025年9月进入成都信息工程大学读研

计算机视觉 缺陷检测
李佳琦

李佳琦

学生

2023年6月毕业于成都信息大学,获计算机科学与技术本科学位,2024年就读成都信息工程大学人工智能研究生。

分布式训练通信优化
梁浩轩

梁浩轩

硕士研究生

2024年9月进入成都信息工程大学读研,发表学术论文一篇。

多模态知识图谱补全
梁汝带

梁汝带

学生

2024年6月毕业于成都信息工程大学,获计算机科学与技术专业学士学位。

资源调度
秦宇博

秦宇博

团队成员

2025年6月毕业于郑州大学,获计算机科学与技术专业学士学位。

高性能计算 大语言模型量化
汤浩

汤浩

研究生

2024年6月毕业于景德镇陶瓷大学,获计算机科学与技术工学学士学位,中共党员。现就读于成都信息工程大学计算机学院人工智能专业。

大语言模型压缩 量化
杨渝梁

杨渝梁

团队成员

2025年6月毕业于成都信息工程大学,获得计算机科学与技术专业学士学位。

大语言模型微调
姚浩

姚浩

硕士研究生

成都信息工程大学硕士研究生,主要研究方向为多模态大语言模型(MLLM)在大规模训练中的模型与数据异构问题优化。

多模态大语言模型 (MLLM) 分布式训练框架
张则灵

张则灵

硕士研究生

2025年9月进入成都信息工程大学读研。

多模态融合
赵国凯

赵国凯

学生

2023年6月毕业于中北大学,2025年9月至今就读于成都信息工程大学。

大语言模型量化

毕业学生

崔航

崔航

硕士研究生

2023年9月起于成都信息工程大学攻读计算机技术专业硕士学位,发表学术论文一篇。

多模态大语言模型 气象数据与信息技术 极端天气预测
康雪娟

康雪娟

硕士研究生

2023年9月进入成都信息工程大学读研,发表学术论文一篇。

多模态知识图谱补全
毛洪宇

毛洪宇

本科生

具备扎实编程基础与全栈开发能力的数字媒体技术专业学生,主攻计算机图形学、领域特定语言(DSL)设计与三维可视化方向。参与2项省级大创项目,发表EI会议论文1篇,获国家奖学金及多项省部级竞赛奖项。

全栈开发 计算机图形学 领域特定语言
王招元

王招元

硕士研究生

2023年9月进入成都信息工程大学读研。

大语言模型压缩
在研项目
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数据编织分布式存储关键技术研究

海量数据存储与高并发编织

国产高性能算力芯片研发 featured image

国产高性能算力芯片研发

基于海光DCU的智能模型训练框架的移植与优化。

近期发表的论文
活动

通过讲座、研讨会和合作活动,与我们的研究社区保持联系

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基于敏感度指导的训练后量化方法

高效的模型压缩技术,如何在降低资源开销的同时维持模型泛化能力。

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新闻动态
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基于Spark引擎和FNLP的微博用户行为大数据分析系统介绍

大学生创新创业项目成果:基于Spark引擎和FNLP的微博用户行为大数据分析系统。

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